实验室以西南财经大学应用经济学、工商管理、理论经济学、统计学重点学科为主体，并与行为金融学、实验经济学、神经经济学、认知心理学、大数据、人工智能、区块链等多个学科方向相交叉，围绕我国在金融安全理论与影响机制、金融科技、金融行为与家庭金融调查等领域对金融大数据分析的重大需求，以大数据下的金融风险防控研究提供技术支撑，以风险决策与行为金融提供实验方法，以家庭金融风险研究提供微观数据支撑，重点开展与金融大数据和金融安全相关的实验与实证研究，形成自己独特的研究领域。

瞄准国家金融安全形势剖析和战略构建所急需破解的重大问题和理论前沿，西南财经大学积极推动应用经济学、工商管理学科、统计学和理论经济学的相互融合，在融合中打造学科高峰，打造“金融安全与行为大数据”重点实验室。

实验室总体建设思路可以总结为“一二三四”,即：“以金融安全为一个中心，以‘突破理论前沿’和‘承担重大任务’为两个工作重点，以‘应用经济学、工商管理、理论经济学、统计学’四大学科交叉融合、‘金融安全理论与影响机制、大数据下的金融风险防控、风险决策与行为金融、家庭金融风险’四大方向协同发展、‘人才培养、科技创新、产业转化、政策服务’四大职能相互支撑为‘三个四’工作体系”。

实验室总体目标是瞄准国家金融安全形势剖析和战略构建所急需破解的重大问题和理论前沿，充分发挥西南财经大学多学科交叉优势，成功探索重大金融安全问题的理论前沿和重大问题，为我国经济和金融的持续健康发展提供坚实的理论与政策支持，力争建设成为国际一流的哲学社科实验室。

实验室聚焦应用经济学中的金融安全问题，结合西财工商管理中大数据管理优势，运用经济学中行为实验和统计学中金融统计方法，在国家微观家庭和宏观政策金融安全体系下形成了金融安全理论与影响机制、大数据下的金融风险防控、风险决策与行为金融、家庭金融风险四个特色核心方向。

金融安全理论与影响机制研究从宏观与微观层面探索金融安全与行为的制度设计、预警机制和救助手段，解决我国哲学社科重大问题，服务国家重大需求；大数据下的金融风险防控研究融合大数据、人工智能等现代科技与方法，围绕金融安全防范与化解，充分开发已有数据，构建宏观环境模型和进行算法创新；风险决策与行为金融研究提供了微观视角下的研究方法与理论，以实验方式将经济金融问题的研究从可观测的行为层面深入到个体行为决策的心理和生理机制；家庭金融风险研究提供独有的微观数据库，开创以家庭资产配置和家庭信贷与债务风险的研究新领域。